Trí thông minh nhân tạo đang rút ngắn khoảng cách với con người?

Bạn có biết Al là gì không?

Al là viết tắt của từ Artificial Intelligent - có nghĩa là trí thông minh nhân tạo. Thuật ngữ này có nghĩa rất rộng nhưng thực tế thì nó chủ yếu nói đến máy tính, liên quan đến cách cư xử, sự học hỏi và khả năng thích ứng thông minh của máy móc.

Al được các nhà khoa học phát triển để giúp ích cho con người và nó được cải tiến để ngày càng thông minh hơn; thậm chí có nhận định có rằng tới năm 2045 Al có thể thông minh hơn cả con người. Thực hư chuyện này như thế nào thì chúng ta cùng tìm hiểu và phân tích những thông tin gần đây nhất nhé!

Tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia IBM đang cố gắng phát triển trí thông minh nhân tạo gần bằng trí thông minh của con người.

Các chuyên gia của IBM dự định sẽ dựa vào hệ thống logic của con người để cải tiến Al thành một công nghệ hiện đại hơn, nhanh nhạy hơn.

AL tuy là rất thông minh nhưng vẫn không phải là hoàn hảo, nó vẫn có những hạn chế đó là phải đối mặt với rào cản về kỹ thuật: do bộ nhớ có hạn nên không thể cập nhật hết tính năng mới mà chỉ có thể thay thế chúng. Tức là nếu muốn thêm tính năng này thì phải xóa bỏ bớt những tính năng đã có sẵn.

AL dù có thông minh nhưng nó là do con người tạo ra, dù sao nó cũng không thể thay thế hoàn toàn con người. Đó là sự khác nhau giữa nhân tạo và thực tạo.

Trí tuệ con người được xây dựng, tổng hợp bằng những kiến thức thu nạp hàng ngày. Vì thế nó sẽ được bổ sung và thay đổi hàng ngày, nó là vô tận

Còn Al thì được con người lập trình sẵn, nó sẽ xử lí mọi vấn đề dựa vào hệ thống dữ liệu có sẵn này.

Nếu chúng ta có thể kết hợp khả năng xử lý dữ liệu của AL với sự linh hoạt của con người thì không phải sẽ đạt được hiệu quả cao nhất trong công việc sao? Đây chính là điều mà IBM đang cố gắng phát triển, cụ thể họ sẽ xây dựng hệ thống thần kinh tương tự như nơ ron của não người cho Al.

Lợi ích trước mắt và trong tương lai của AI

Về cơ bản, cơ chế mới của IBM sẽ thông báo với hệ thống điều hành những gì nó cần tập trung vào. Ví dụ khi bạn đi khám bệnh, bác sĩ có thể chạy hàng trăm bài kiểm tra để xác định vấn đề của bạn là gì, nhưng điều đó là không khả thi - cả về thời gian và tiền bạc.

Đó là những gì mà thuật toán hướng tới. Nó không chỉ tìm ra quyết định dẫn đến kết quả tốt nhất mà còn học được nơi để tìm trong dữ liệu. Bằng cách này, hệ thống sẽ đưa ra quyết định tối ưu hơn với tốc độ cao hơn, vì nó không truy cập các phần của tập dữ liệu không áp dụng cho vấn đề hiện tại.

Với những cải tiến mới này, hệ thống thần kinh của IBM đã bắt đầu tạo ra các kết nối mới và tốt hơn (neuron), trong khi một số những cái cũ, kém hữu ích hơn sẽ được "cắt tỉa" bớt.

Nói như vậy không có nghĩa là hệ thống đang xóa đi dữ liệu cũ, mà đơn giản là không liên kết với chúng một cách mạnh mẽ nữa - giống như cách mà những kỷ niệm cũ của bạn thường có xu hướng trở nên mơ hồ qua nhiều năm nhưng sự gắn bó và ý nghĩa để lại vẫn còn sống động trong nhiều năm sau đó.

Tạm kết

Có thể nói, đây là những tiến bộ có thể mang lại lợi ích cho cộng đồng nghiên cứu về AI. Về cơ bản mô hình sẽ bao gồm quá trình hoạt động nhanh gọn, thiết thực, trong khi phần bộ nhớ sẽ cho phép hệ thống sắp xếp chức năng của nó phụ thuộc vào tình hình hiện tại.

Tuy nhiên, khả năng nhận dạng hình ảnh của nó vẫn còn có khoảng cách rất, rất xa so với con người.